【每周物流观察】

2019-12-03 14:14:47 来源：广州物流与供应链协会

随着大数据时代的到来，通过大数据技术可以挖掘出各种数据背后有价值的信息，从而帮助行业和企业合理进行市场规划预测和研发设计，降低运营成本，提高运营效率，甚至创造新的利润空间。结合物流行业来看，物流大数据包括有运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息。同样物流大数据技术可以通过构建物流数据中心及时收集、汇总、整理及分析所有物流相关数据、信息，进而形成相应的解决方案，指导物流运营各环节高效协同，提高运营管理效率、合理规划分配资源、调整业务结构等。这其中最为关键的就是“数据中心”的构建，基于物流统一运营管理的要求，目前大多数物流企业建立的信息系统或信息平台其实已经具备了数据中心的部分功能。所需要叠加的应该就是数据共享模式和大数据技术的应用。所以笔者认为要真正发挥物流大数据的功能，物流企业更应该基于协同共享来建立物流信息采集的标准和交换的通道，同时通过物流各运营环节的标准化和数字化，来构建大数据技术应用的环境。因为从理论上讲物流的运营服务和运营流程是最容易数字化的，甚至可以是说物流的整个业态其实就是纯数学结构的。（广州物流与供应链协会2019年12月2日）